تاريخ الرياضيات
الاعداد و نظريتها
تاريخ التحليل
تار يخ الجبر
الهندسة و التبلوجي
الرياضيات في الحضارات المختلفة
العربية
اليونانية
البابلية
الصينية
المايا
المصرية
الهندية
الرياضيات المتقطعة
المنطق
اسس الرياضيات
فلسفة الرياضيات
مواضيع عامة في المنطق
الجبر
الجبر الخطي
الجبر المجرد
الجبر البولياني
مواضيع عامة في الجبر
الضبابية
نظرية المجموعات
نظرية الزمر
نظرية الحلقات والحقول
نظرية الاعداد
نظرية الفئات
حساب المتجهات
المتتاليات-المتسلسلات
المصفوفات و نظريتها
المثلثات
الهندسة
الهندسة المستوية
الهندسة غير المستوية
مواضيع عامة في الهندسة
التفاضل و التكامل
المعادلات التفاضلية و التكاملية
معادلات تفاضلية
معادلات تكاملية
مواضيع عامة في المعادلات
التحليل
التحليل العددي
التحليل العقدي
التحليل الدالي
مواضيع عامة في التحليل
التحليل الحقيقي
التبلوجيا
نظرية الالعاب
الاحتمالات و الاحصاء
نظرية التحكم
بحوث العمليات
نظرية الكم
الشفرات
الرياضيات التطبيقية
نظريات ومبرهنات
علماء الرياضيات
500AD
500-1499
1000to1499
1500to1599
1600to1649
1650to1699
1700to1749
1750to1779
1780to1799
1800to1819
1820to1829
1830to1839
1840to1849
1850to1859
1860to1864
1865to1869
1870to1874
1875to1879
1880to1884
1885to1889
1890to1894
1895to1899
1900to1904
1905to1909
1910to1914
1915to1919
1920to1924
1925to1929
1930to1939
1940to the present
علماء الرياضيات
الرياضيات في العلوم الاخرى
بحوث و اطاريح جامعية
هل تعلم
طرائق التدريس
الرياضيات العامة
نظرية البيان
Global Clustering Coefficient
المؤلف:
Luce, R. D. and Perry, A. D
المصدر:
"A Method of Matrix Analysis of Group Structure." Psychometrika 14
الجزء والصفحة:
...
8-3-2022
1741
Global Clustering Coefficient
The global clustering coefficient of a graph
is the ratio of the number of closed trails of length 3 to the number of paths of length two in
.
Let be the adjacency matrix of
. The number of closed trails of length 3 is equal to three times the number of triangles
(i.e., graph cycles of length 3), given by
(1) |
and the number of graph paths of length 2 is given by
(2) |
so the global clustering coefficient is given by
(3) |
It is implemented in the Wolfram Language as GlobalClusteringCoefficient[g].
REFERENCES
Luce, R. D. and Perry, A. D. "A Method of Matrix Analysis of Group Structure." Psychometrika 14, 95-116, 1949.
Wang, Y.; Ghumare, E.; Vandenberghe, R.; and Dupont, P. "Comparison of Different Generalizations of Clustering Coefficient and Local Efficiency for Weighted Undirected Graphs." Neural Comput. 29, 313-331, 2017.
Wasserman, S. and Faust, K. Social Network Analysis: Methods and Applications. Cambridge, England: Cambridge University Press, p. 243, 1994.
الاكثر قراءة في نظرية البيان
اخر الاخبار
اخبار العتبة العباسية المقدسة

الآخبار الصحية
