أطلق قسم الشؤون الفكرية والثقافية في العتبة العباسية المقدسة نموذج الذكاء الاصطناعي "ميزان" لتعزيز تقنيات البحث باللغة العربية. وقال مدير مركز حقيبة المؤمن التابع للقسم السيد علي الجياشي: إنّ "هذا النموذج هو أوَّل نموذج عربي مفتوح المصدر متخصص في إعادة ترتيب نتائج البحث للنصوص الطويلة باللغة العربية، ويشكّل نقلة نوعية في تقنيات البحث الرقمي". وأضاف أنّ "النموذج تم تطويره من قبل فريق تطبيق حقيبة المؤمن، مستندًا إلى بنية Transformer التي تتيح له معالجة النصوص الطويلة بكفاءة عالية تصل إلى 8192 رمزًا في المرة الواحدة، وأثبت النموذج رغم حجمه الخفيف البالغ 149 مليون معلمة فقط، تفوّقه على العديد من النماذج مفتوحة المصدر ذات الأحجام الأكبر". وأوضح "أظهرت اختبارات الأداء أنّ نموذج "ميزان" تجاوز العديد من النماذج العالمية، إذ تفوّق على نموذج (bg-rerank-v2-m3) الذي يبلغ حجمه 568 مليون معلمة، ونموذج (jina-reranker-v2-base-multilingual) الذي يصل حجمه إلى 278 مليون معلمة. وبيّن الجياشي أنّ "النموذج أثبت قدرته على تقديم نتائج دقيقة بسرعة استجابة تبلغ 0.1 ثانية فقط، مع استهلاك منخفض جدًا للذاكرة لا يتجاوز 1 جيجابايت، ما يجعله أكثر كفاءة بثلاثة أضعاف مقارنة بالنماذج المنافسة" لافتًا إلى أنّه "يتميّز بالقدرة على تحليل النصوص وترتيبها بدقة عالية، ما يجعله مثاليًّا للاستخدام في محركات البحث، وأنظمة الأرشفة الرقمية، وتطبيقات الذكاء الاصطناعي للمحادثة، والمنصات التعليمية الإلكترونية، وأنظمة استرجاع المعلومات المتخصصة".
وأكّد مدير المركز أنّ "إطلاق نموذج (ميزان) يأتي في إطار جهود العتبة العباسية المقدسة المستمرة لتعزيز حضور اللغة العربية في مجال الذكاء الاصطناعي، وتطوير تقنيات البحث لتقديم محتوى عربي أكثر دقة وكفاءة". ويمكن للمهتمين تجربة النموذج أو الإفادة منه في مشاريعهم بزيارة الروابط الآتية: - رابط النموذج على Hugging Face (https://huggingface.co/ALJIACHI/Mizan-Rerank-v1) - رابط تجربة النموذج (https://huggingface.co/spaces/ALJIACHI/Mizan-Rerank-v1-Demo)