تاريخ الرياضيات
الاعداد و نظريتها
تاريخ التحليل
تار يخ الجبر
الهندسة و التبلوجي
الرياضيات في الحضارات المختلفة
العربية
اليونانية
البابلية
الصينية
المايا
المصرية
الهندية
الرياضيات المتقطعة
المنطق
اسس الرياضيات
فلسفة الرياضيات
مواضيع عامة في المنطق
الجبر
الجبر الخطي
الجبر المجرد
الجبر البولياني
مواضيع عامة في الجبر
الضبابية
نظرية المجموعات
نظرية الزمر
نظرية الحلقات والحقول
نظرية الاعداد
نظرية الفئات
حساب المتجهات
المتتاليات-المتسلسلات
المصفوفات و نظريتها
المثلثات
الهندسة
الهندسة المستوية
الهندسة غير المستوية
مواضيع عامة في الهندسة
التفاضل و التكامل
المعادلات التفاضلية و التكاملية
معادلات تفاضلية
معادلات تكاملية
مواضيع عامة في المعادلات
التحليل
التحليل العددي
التحليل العقدي
التحليل الدالي
مواضيع عامة في التحليل
التحليل الحقيقي
التبلوجيا
نظرية الالعاب
الاحتمالات و الاحصاء
نظرية التحكم
بحوث العمليات
نظرية الكم
الشفرات
الرياضيات التطبيقية
نظريات ومبرهنات
علماء الرياضيات
500AD
500-1499
1000to1499
1500to1599
1600to1649
1650to1699
1700to1749
1750to1779
1780to1799
1800to1819
1820to1829
1830to1839
1840to1849
1850to1859
1860to1864
1865to1869
1870to1874
1875to1879
1880to1884
1885to1889
1890to1894
1895to1899
1900to1904
1905to1909
1910to1914
1915to1919
1920to1924
1925to1929
1930to1939
1940to the present
علماء الرياضيات
الرياضيات في العلوم الاخرى
بحوث و اطاريح جامعية
هل تعلم
طرائق التدريس
الرياضيات العامة
نظرية البيان
Ising Model
المؤلف:
Balister, P. N.; Bollobás, B.; and Stacey, A. M
المصدر:
"Dependent Percolation in Two Dimensions." Prob. Theory Relat. Fields 117
الجزء والصفحة:
...
15-5-2022
1768
In statistical mechanics, the two-dimensional Ising model is a popular tool used to study the dipole moments of magnetic spins.
The Ising model in two dimensions is a type of dependent site percolation model which is characterized by the existence of a random variable assigning to each point
a value of
and is driven by a distribution
of the form
where is a real constant,
, and
{(x,y) in Z^2:T_x=T_y}" src="https://mathworld.wolfram.com/images/equations/IsingModel/Inline7.svg" style="height:25px; width:207px" /> for site random variables
{1,...,q}" src="https://mathworld.wolfram.com/images/equations/IsingModel/Inline8.svg" style="height:25px; width:140px" />,
.
Some authors differentiate between positive (or ferromagnetic) dependency and negative (or antiferromagnetic) dependency (Newman 1990) depending on the sign of the quantity , though little mention of this distinction appears overall.
Other examples of dependent percolation models include the Potts models-generalizations of the Ising model in which is allowed to take on
different values rather than the usual two-and the random-cluster model.
Balister, P. N.; Bollobás, B.; and Stacey, A. M. "Dependent Percolation in Two Dimensions." Prob. Theory Relat. Fields 117, 495-513, 2000.
Chayes, J. T.; Puha, A.; and Sweet, T. "Independent and Dependent Percolation." http://www.cts.cuni.cz/soubory/konference/pdf.pdf.
Grimmett, G. Percolation, 2nd ed. Berlin: Springer-Verlag, 1999.Newman, C. M. "Ising Models and Dependent Percolation." In Topics in Statistical Dependence. Proceedings of the Symposium on Dependence in Probability and Statistics held in Somerset, Pennsylvania, August 1-5, 1987
(Ed. H. W. Block, A. R. Sampson, and T. H. Savits). Hayward, CA: Institute of Mathematical Statistics, pp. 395-401, 1990.