2 - 9 - 3 أساليب تنبؤ الطلب الكمية Qantitative Demand Forecasting Methods

1 - 2 - 9 - 3 تحليل السلاسل الزمنية Time Series Analysis 

أشرنا سابقاً إلى أن السلسلة الزمنية تمثل مجموعة من المشاهدات مرئية زمنياً حسب تسلسل وقوعها ، وان السلسلة الزمنية ربما تنطوي على واحد أو أكثر من العناصر التالية المتوسط، الاتجاه، الأثر الموسمي، الأثر الدوري، والعوامل العشوائية، وربما الارتباط الذاتي أيضاً، ويهدف تحليل السلاسل الزمنية إلى تحديد وعزل كل واحد من العناصر السابقة.  

وعلى هذا الأساس فان التنبؤ لمدة معينة يُعبر عنه کدالة للعوامل السابقة وكالآتي : 

Y= T x C x S x R................(3-1)

إذ أن :  

Y = التنبؤ لفترة مقبلة ،  s = الأثر الموسمي

T = الاتجاه ،  C = الأثر الدوري  ، R= المتغيرات العشوائية

ومن الناحية العملية، فإنه بالإمكان حساب الاتجاه والمتوسط والعوامل الموسمية بسهولة ، أما تحديد قيمة الأثر الدوري فهي عملية صعبة، كما ذكرنا سابقاً ، فضلاً عن أنها لا تظهر في المدى القريب والمتوسط للتنبؤ.

لذلك فإن اهتمامنا سوف يتركز هنا على حساب المتوسط والعوامل الموسمية، والاتجاه.