2-1: كيفية بناء النموذج الاقتصادي:

ان نقطة البدء في تصميم وبناء النماذج الاقتصادية تبدأ بجزء من العالم الحقيقي كما اسلفنا في الفقرة السابقة ثم المضي قدما باستخدام الوسائل النظرية بصورة تامة للوصول الى استنتاجات بخصوص العالم الحقيقي Real World. فالخطوة الاولى تستلزم تجريداً من العالم الحقيقي الى نموذج منطقي مبسط يتم بمقتضاه تحديد الحقائق والعوامل المرتبطة بالظاهرة المراد دراستها. ان العمل ينصب هنا على عملية جمع البيانات Data المتعلقة بالعوامل والمسببات الرئيسة والثانوية التي ساعدت على نشوء الظاهرة واستمرارها وضرورة التعرف على الحلول السابقة المتوافرة في نفس المجال لتعزيز تلك العملية ⁽¹⁾ و لاشك ان هذه الخطوة تعد الاساس في بناء النموذج، ولكن مدى الاستفادة العلمية من هذه الخطوة تتوقف على مقدرة الباحث على الاستقراء Induction وبراعته في المنهج الاستدلالي Deductive Approach وبالذات عند خضوع هذه الحقائق المطلوب جمعها على اساس مبدأ السبية او العلية Cause-Effect Relationship فقد يدرك الباحث أن تدني امكانات R&D قد افضى بالنتيجة الى تراجع مستويات الابداع والابتكار Immovation. وحقيقة ان اهمية هذه الخطوة تتجلى أكثر بفعل تفاوت قدرة الباحثين على حصر الحقائق والمتغيرات المستهدفة والميكانيكية المستخدمة لتحقيق ذلك.

وتاتي الخطوة الثانية المتمثلة بالتصنيف Classification وانتقاء العوامل التي يمكن تكميمها Quantitification و نقصد في ذلك المتغيرات القابلة للقياس أو الحساب مثل الاسعار وعدد العاملين وكمية الانتاج، والاجور، وغيرها.

وهذه بلا شك من المتغيرات الداعمة لبناء النموذج لامكانية تحديدها بصورة اكثر دقة، ولكن بالمقابل هناك متغيرات اخرى يطلق عليها بالمتغيرات الوهمية Dummy Variables وهي تلك المتغيرات التي لا يمكن قياسها او تكميمها كما في حالة التعبير من علاقات العمل، والحالة الاجتماعية ومستوى الاشباع والجنس والمنطقة وسواها وهذا يمثل استخدام المتغيرات الوهمية كتقريب للعوامل النوعية وهو اسلوب شائع الاستخدام ⁽²⁾Qualitative Factors .

كما تستخدم المتغيرات الوهمية كتقريب للعوامل العددية Numerical Factors ويتحقق هذا في حالة تقسيم بعض المجاميع البشرية الى فئات عمرية معينة مثلا مجموعة المستهلكين او مجموعة العاملين. وكذلك تستخدم هذه المتغيرات في قياس انتقال الدالة خلال الزمن Shift of Function Overtime وهنا يمكن التمييز بين سنوات طبيعية (اعتيادية) وسنوات غير طبيعية في النموذج ضمن سلسلة زمنية معينة. ومعلوم أن السنوات غير الطبيعية هي تلك السنوات التي تشهد اندلاع الحروب او وقوع الكوارث او انتشار الأوبئة.

فيمكن ان يرمز للسنوات الطبيعية بالقيمة واحد، كما يرمز للسنوات غير الطبيعية بالقيمة الصفرية. ونستخدم المتغيرات الوهمية ايضا كتقريب للمتغير   المعتمد Dependent variables فاذا افترضنا بان محددات دالة ملكية المركبات هي الدخل والعادات والتقاليد، فهنا سيكون المتغير التابع هو متغير وهمي ويحدد بالقيمة واحد بالنسبة للشخص الذي يملك مركبة والقيمة الصفرية بالنسبة للشخص الذي لا يملك مركبة. واخيرا يمكن استخدام المتغيرات الوهمية في تقويم الموسمية للسلاسل الزمنية Seasonal Adjustment Of Time Series ونقصد ازالة الانحرافات الموسمية في السلاسل الزمنية، كما في حالة تقويم حجم المشتريات في بعض المناسبات مثل اعياد الميلاد او في شهر رمضان وسواها.

عموماً ان التطبيق الاوسع للمتغيرات الوهمية يستخدم من خلال النماذج القياسية لدراسة العلاقات الاقتصادية والاجتماعية، وذلك عند قياس العلاقات المتداخلة بين المتغيرات الاقتصادية الصافية والعوامل الاجتماعية.

أما الخطوة الثالثة في بناء النموذج الاقتصادي فتتلخص باختزال الحقائق والمتغيرات الى الحد الذي يمكن السيطرة عليه Controllable ، فهي عملية تجميع  Aggregation للبيانات المعنية بالدراسة، وتتحقق مثل هذه العملية في حالة دراسة موضوع الانتاجية لعدد من السنوات بدلاً من دراستها في سنة واحدة ⁽³⁾. وهذا بلا شك يساعد على انجاح عملية التعميم في البحث العلمي Generalization وهذه العملية تسهم في تخفيض تكلفة النموذج الى حد بعيد وهي من صفات النموذج الجيد. ومن جانب آخر تسهل هذه الخطوة عملية تجميع العناصر والحقائق المتماثلة والمترابطة فيما بينها ارتباطاً ذاتياً Autocorrelation ومن ثم يمكن اشتقاق نموذج لسلوك الوحدة الاقتصادية المراد دراستها ضمن معطيات وشروط محددة ويكون في الامكان تطبيق مثل هذا النموذج على حالات مماثلة والخطوة الرابعة والاخيرة تتمثل بتوضيح العلاقات القائمة بين العناصر المكونة للنموذج ⁽⁴⁾ ومن خلال هذه الخطوة يتم تحديد العلاقات بين العوامل المستقلة Independent Variables والعوامل المعتمدة Dependent Variables وهي الاساس الذي يقوم عليه بناء نماذج الانحدار Regression Model البسيطة او المتعددة من جهة والنماذج الخطية واللا خطية من جهة اخرى. وتتم العلاقات بين المتغير التابع والمتغيرات المستقلة بمقتضى اتجاهات مختلفة طردية او عكسية فهذه الخطوة الاخيرة تتضمن العودة للعالم الحقيقي بوساطة التفسير الذي ينتج استنتاجات بلغة العالم الحسي والمتماسك بالواقع الطبيعي ونفس النتيجة يمكن ان تنجز افتراضياً بطريقة اخرى - عدا الاستنتاجية كما سبقت الاشارة - دعنا نطلق عليها بالطريقة الإحصائية Statistical Method لتمييزها عن سواها فمرة اخرى نبدأ من العالم الحقيقي ويمكننا بوساطة التجريد التجريبي ان نصل الى تصميم تجريبي⁽⁵⁾. بمعنى يمكـن مــن خــلال عملية التبسيط ان نصمم نموذجاً احصائياً يكون مفيداً في تحليل العالم الحقيقي، كما يبين ذلك الشكل رقم 1 بأية حال نحصل على ملاحظات من بيانات العالم الحقيقي بدلاً من نظريات بواسطة الاستنتاج المنطقي. ان هذه الملاحظات تعطي تفسيراً احصائياً مناسباً، ويولد استنتاجات متعلقة بالعالم الحقيقي على الرغم من ان هناك بعض الاختلاف في الرأي حول الاستحقاق النسبي لكلتا الطريقتين. فالمغزى للتفكير الحالي هو أنها مكملتان. ويمكن القول بان الطرق الاحصائية والاستنتاجية بصورة متبادلة داعمة لبعضها بدلاً من ان تكون وسائل بديلة للتحليل وحقيقة ان الفكرة المهنية في المنهجية لا تزال متباينة الى حد ما.

هذه هي في الغالب تركيبة النماذج القياسية Econometri Models التي يتم بنائها لتحقيق هدف غير ضمني، وتتخذ اساساً لتقدير البيانات الاحصائية. وتستخدم هذه النماذج في دراسات التنبؤ المستقبلي. اما النماذج الرياضية فهي نماذج تستهدف التوضيح او البرهنة على صحة ما تذهب اليه النظرية الاساسية. 

ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

(1) C.E, Ferguson, J.P.Goold, Microeconomic theory, Fourth Edition, 1975, pp.3.

(2) J. Johnston, Econometric method, 2nd edition, McGraw-Hill, 1972, pp-225 .

(3) د. خالد عبد الرحيم الهيتي ود. علي جاسم العبيدي، مبادئ الاقتصاد الإداري، جامعة الموصل،1990 ، ص 37.

(4) د. علي لطفي التخطيط الاقتصادي - دراسة نظرية وتطبيقية، الدار 1988 ، ص 134.

(5) د. حسين عمر، تطور الفكر الاقتصادي قديما وحديثاً ومعاصراً، طب، دار الفكر العربي ، القاهرة ، 1994، ص14.

اخر الاخبار

اخبار العتبة العباسية المقدسة

المجمع العلمي يواصل إقامة مسابقة الثقلين القرآنية لطلبة مدارس كربلاء

عضو مجلس إدارة العتبة العباسية المقدسة يطلع على آليات تطوير البرامج التعليمية في مجموعة العميد

مجموعة مناحل الكفيل تختتم مشاركتها في معرض السليمانية الدولي للزراعة والصناعات الغذائية

لتوثيق التراث العلمي.. وفد قسم شؤون المعارف يلتقي عددًا من أعلام مدينة النجف

المزيد

الآخبار الصحية

ثورة طبية.. الذكاء الاصطناعي يكشف سرطان الكلى في وقت قياسي

لتعزيز الطاقة والتغلب على التعب.. عليك بـ7 طرق بسيطة

لتحسين الهضم والتحكم في الشهية.. ما أفضل وقت لتناول التمر؟

خبراء يكشفون تأثير الاستحمام في الظلام على جودة النوم !

المزيد

الآخبار التكنلوجية

إزالة ثاني أكسيد الكربون من الغلاف الجوي.. ما دور المحيطات والبحار؟

نظائر الهيليوم مقياس لاكتشاف رواسب الذهب.. كيف ذلك؟

الصين تطلق أول ناقلة نفط خام ذكية في العالم تعمل بالميثانول

الزمن على المريخ أسرع من الأرض.. دراسة علمية تكشف الفوارق

المزيد

مواضيع ذات صلة

خلاصة لتحليل مؤشرات الجذب الأمامي على المستوى القطاعي (حالة الصناعية التحويلية في العراق)

روابط الجذب الامامية غير المباشرة لقطاع الصناعة التحويلية في العراق 2

روابط الجذب الامامية غير المباشرة لقطاع الصناعة التحويلية في العراق 1

روابط الجذب الامامية المباشرة لقطاع الصناعة التحويلية في العراق 2

روابط الجذب الامامية المباشرة لقطاع الصناعة التحويلية في العراق 1

روابـط الجـذب الامـامـيـة الكلية وانـواعهـا لقطاع الصناعة التحويلية في العراق

(واقـع القطـاع الصناعـي التحـويـلـي وقيمـة الإنـتـاج ومكـونـاتـه 2)

تحليل مؤشرات الجذب الأمامي على المستوى القطاعي (واقع القطاع الصناعي التحويلي وقيمة الإنتاج ومكوناته 1)

خلاصة الدراسة التحليلية - التطبيقية لمقاييس التشابك الامامي والخلفي في الاقتصاد العراقي

روابط الجذب الخلفية غير المباشرة فـي الاقتـصاد العراقـي

روابط الجذب الخلفية المباشرة فـي الاقتـصاد العراقـي

روابط الجذب الامامية غير المباشرة فـي الاقتـصاد العراقـي